平臺概述

盛元廣通AI智慧實驗室管理平臺、智慧實驗教學(xué)與管理信息數(shù)據(jù)綜合管理系統(tǒng)能夠自動化處理實驗室的日常事務(wù)，如設(shè)備預(yù)約、庫存管理、數(shù)據(jù)收集與分析等，平臺支持多用戶協(xié)作，科研人員可以方便地共享數(shù)據(jù)，促進科研團隊之間的溝通與協(xié)作。實時監(jiān)測實驗室的安全風(fēng)險，如化學(xué)品泄露、設(shè)備故障等，并提前發(fā)出預(yù)警，避免安全事故的發(fā)生。根據(jù)實驗人員的需求和偏好，提供個性化的服務(wù)，如實驗預(yù)約、數(shù)據(jù)分析報告等，提升用戶的滿意度。

核心優(yōu)勢：

一、課程實驗安排

智能排課：平臺能夠自動讀取課程表信息，包括課程名稱、上課時間、上課地點等。根據(jù)實驗室資源的可用性（如儀器設(shè)備、實驗場地等），以及學(xué)生的選課情況，智能地安排實驗課程。生成的課程安排會避免時間上的沖突，將實驗課程安排在資源使用率較低的時段，以提高整體資源的利用效率。對于需要特定儀器設(shè)備的實驗課程，平臺會優(yōu)先安排在這些儀器設(shè)備空閑的時間段。在生成課程安排的過程中，平臺會自動檢測可能的時間沖突和資源沖突。一旦發(fā)現(xiàn)沖突，平臺會提供解決方案，如調(diào)整實驗課程的時間、更換實驗場地或儀器設(shè)備等。生成的實驗課程安排會以清晰、直觀的方式展示給用戶，如課程表、實驗室資源使用情況圖等。?

二、實驗預(yù)習(xí)與指導(dǎo)

1、實驗預(yù)習(xí)

平臺會為學(xué)生提供與實驗課程相關(guān)的預(yù)習(xí)資料，這些資料可能包括實驗背景、實驗?zāi)康摹嶒炘?、實驗步驟等詳細信息。學(xué)生可以在平臺上隨時查看這些資料，教師可以在平臺上布置預(yù)習(xí)任務(wù)，如要求學(xué)生閱讀特定的預(yù)習(xí)資料、完成預(yù)習(xí)題等。學(xué)生需要在實驗課程開始前通過平臺提交預(yù)習(xí)報告，報告中可以包括自己對實驗內(nèi)容的理解、預(yù)期的實驗結(jié)果等。教師可以提前查看學(xué)生的預(yù)習(xí)報告，以便在實驗課程中更好地指導(dǎo)學(xué)生。

2、實驗指導(dǎo)

學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中模擬實驗過程，熟悉實驗流程和操作規(guī)范，降低實際操作中的錯誤率。在實驗過程中，教師可以通過平臺對學(xué)生進行在線指導(dǎo)，解答學(xué)生在實驗過程中遇到的問題。可以實時監(jiān)控學(xué)生的實驗操作行為，通過智能分析判斷學(xué)生操作是否正確規(guī)范。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作或危險行為，平臺會及時發(fā)出預(yù)警提示，同時，教師可以根據(jù)監(jiān)控結(jié)果給予學(xué)生相應(yīng)的反饋和建議。?

三、實驗過程監(jiān)控

實時監(jiān)測實驗室內(nèi)的各種環(huán)境參數(shù)和設(shè)備狀態(tài)。一旦檢測到異常情況，探測器會立即向平臺發(fā)送報警信息。通過數(shù)據(jù)分析算法，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)預(yù)測設(shè)備故障，提前發(fā)出維護提醒。平臺利用圖像識別、傳感器技術(shù)等，實時監(jiān)測實驗操作過程。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，如未佩戴防護設(shè)備、超量使用危險化學(xué)品等，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報，通過監(jiān)控和分析實驗過程中的數(shù)據(jù)，平臺能夠為管理人員提供資源使用情況的直觀展示。?

四、實驗報告批改

系統(tǒng)能夠自動識別實驗報告中的文字、公式和圖表等內(nèi)容，并進行相應(yīng)的批改。對于實驗數(shù)據(jù)，可以進行自動計算和驗證，能夠在實驗報告中標(biāo)注出錯誤的部分，并給出詳細的解析和正確解答。根據(jù)預(yù)設(shè)的評分標(biāo)準(zhǔn)，對實驗報告進行分數(shù)評定。同時，AI系統(tǒng)還能夠生成班級排名或分組排名，以便教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。?

五、項目管理

平臺支持多部門、多團隊之間的協(xié)同工作，支持邀請團隊成員加入項目，并分配角色和權(quán)限，在平臺上創(chuàng)建新項目時，可以明確項目目標(biāo)、預(yù)期成果和交付時間。根據(jù)項目需求，平臺可以自動分配計算資源、存儲空間和預(yù)算。支持多種格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入，實時監(jiān)控項目進度，包括任務(wù)完成情況、資源使用情況等。支持對模型進行版本管理，記錄每次修改的原因和效果，便于追蹤和回溯。自動生成項目報告，包括項目概覽、關(guān)鍵指標(biāo)分析、團隊成員貢獻等。?

六、資源分配與調(diào)度

根據(jù)科研項目的需求和實驗室資源的使用情況，運用智能算法實現(xiàn)儀器設(shè)備、實驗場地等資源的合理分配和調(diào)度。?

七、數(shù)據(jù)管理與共享

AI智慧實驗室管理平臺支持多平臺、多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)互通與集成。通過物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)手段，將不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)進行整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。提供數(shù)據(jù)可視化工具，以圖表、報表等形式直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。?

八、設(shè)備管理

平臺可以記錄設(shè)備的采購信息，支持進行入庫登記，并建立設(shè)備的電子檔案。實時跟蹤設(shè)備的使用狀態(tài)，包括設(shè)備的借用、歸還、維修記錄等，支持設(shè)定設(shè)備的維護計劃，支持進行報廢處理，還支持設(shè)備的在線預(yù)約和調(diào)度功能，研究人員可以根據(jù)自己的實驗需求，提前預(yù)約所需設(shè)備，可以統(tǒng)計設(shè)備的使用情況，包括使用時長、使用頻率等，部分設(shè)備支持遠程控制和自動化操作功能，研究人員可以在平臺上遠程啟動或停止設(shè)備。?

九、耗材管理

平臺支持耗材的采購計劃制定，根據(jù)實驗室的需求和庫存情況自動生成采購清單。支持掃碼入庫，提高入庫效率和準(zhǔn)確性。研究人員可以通過平臺提交耗材領(lǐng)用申請，經(jīng)管理人員審核后領(lǐng)用。記錄領(lǐng)用人的信息、領(lǐng)用時間、領(lǐng)用數(shù)量等，實現(xiàn)耗材的追蹤和溯源。對于易變質(zhì)或有毒有害的耗材，設(shè)置預(yù)警機制，實時監(jiān)控耗材的庫存情況，當(dāng)庫存低于設(shè)定閾值時，自動觸發(fā)采購申請或提醒管理人員進行補貨。?

十、人員管理

記錄實驗室人員的基本信息、培訓(xùn)記錄、權(quán)限信息等。根據(jù)不同人員的角色和需求，分配相應(yīng)的平臺操作權(quán)限。

十一、管理駕駛艙

管理駕駛艙能夠集成實驗室內(nèi)外的多樣化數(shù)據(jù)源，消除數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象。提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和操作界面，提供豐富的可視化展示形式，如圖表、儀表盤等。幫助領(lǐng)導(dǎo)者直觀理解數(shù)據(jù)背后的信息和趨勢，提高決策效率。